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俄罗斯桦木胶合板生产商计划引入人工智能技术监管产品质量
2022-01-28 00:22
本文摘要:近日,俄罗斯桦木胶合板生产商Sveza集团计划引入神经网络技术来监管其胶合板产品质量。在此之前,产品质量的把控通常由“肉眼观察”的形式进行,检查每一个胶合板成品需要15到20秒。十几秒的时间看起来似乎不多,但检查量如果增加至数千张胶合板,花费的时间也就大大增加了。 为了解决产品质量监管的效率问题,提升监管水平,Sveza集团计划引入“计算机视觉”技术,用摄像机和电脑代替人眼对产品进行识别。在“计算机视觉”技术下,高速传送过程中的胶合板将被特殊的高分辨率摄像机镜头捕捉。

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近日,俄罗斯桦木胶合板生产商Sveza集团计划引入神经网络技术来监管其胶合板产品质量。在此之前,产品质量的把控通常由“肉眼观察”的形式进行,检查每一个胶合板成品需要15到20秒。十几秒的时间看起来似乎不多,但检查量如果增加至数千张胶合板,花费的时间也就大大增加了。

为了解决产品质量监管的效率问题,提升监管水平,Sveza集团计划引入“计算机视觉”技术,用摄像机和电脑代替人眼对产品进行识别。在“计算机视觉”技术下,高速传送过程中的胶合板将被特殊的高分辨率摄像机镜头捕捉。

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高分辨率摄像机只是神经网络技术中的一部分,该技术的核心点在于“人工智能”,即分析摄像机拍摄的产品图像并找出缺陷。这是一项对技术要求很高的任务,首先,那些可以用肉眼在视觉上检测到的缺陷就多达数千种,此外,还有几百种需要在特殊照明设备下才能够识别的缺陷。

而所有这些都是人工智能需要学习的。一般来说,计算机学习识别所有可能的缺陷离不开自学习人工神经网络原理。不论以什么标准来衡量,这一原理都可谓是现在最前沿、最先进的技术。Sveza集团也正积极探索掌握这项前沿技术。

目前,在摄像机拍摄了3万张胶合板图像之后,本地的神经网络已经学会了识别700多种产品缺陷。Sveza集团是世界上最大的桦木胶合板生产商,占全球市场份额的22%。(版权归原作者所有,若有侵权,请作者持权属证明与本网联系删除) 本文关键字:俄罗斯 木材 胶合板。


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